1. 确定拟合直线

拟合直线是推算线性度误差的沉要凭据，常见简直定步骤有端点连线法与最幼二乘法。

端点连线法：把传感器输入输出个性曲线里，零点输出所对应的那个点，与满量程输出对应的点，用直线衔接起来，这样得到的直线就是拟合直线。

最幼二乘法：这种步骤通过让丈量数据点到拟合直线的误差平方和达到最幼，从而确定拟合直线。具体操作是，针对一系列丈量数据点，凭据最幼二乘法道理，求解特定的方程组，以此得出拟合直线方程中的有关系数。相较于端点连线法，最幼二乘法确定的拟合直线更能反映数据的整体走向，推算了局也相对更精准。

2. 丈量输出值

在传感器的整个量程领域内，必要遴选出若干个均匀散布的输入值。针对每一个输入值，通过尝试来丈量得到与之对应的现实输出值。输入值的拔取必须涵盖传感器的全数工作领域，并且拔取的点数不能太少，通常建议至少选 5 个，以此保障丈量的正确性。

3. 推算各点误差

对于每一个丈量点，先凭据前面确定好的拟合直线方程，算出理论上该有的输出值。接着，用现实丈量得到的输出值减去这个理论输出值，得到的差值就是该点的误差。举例来说，当有一个特定的输入值时，依照端点连线法确定的拟合直线方程算出理论输出值，再与现实丈量得到的输出值相比力，二者相减就能得到这个点的误差。

4. 确定最大误差

在所有推算得出的这些误差傍边，找到绝对值最大的那个误差，把它记为最大误差值。这个最大误差值体现了传感器现实输出个性与梦想线性个性之间偏离水平最大的情况。

5. 推算线性度误差

线性度误差通常以相对误差的大局出现。推算时，用前面找到的最大误差值，除以传感器的满量程输出值，而后将了局乘以 100%。例如，若最大误差值是 0.5mV，传感器满量程输出值是 10mV，那么线性度误差就是用 0.5 除以 10，再乘以 100%，最终得到的了局为 5% 。

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